华为邓泰华：让每一位开发者的智慧汇聚成全生态创新，共同点亮多样性计算新时代
万物互联的智能时代，算力需求的爆炸式增速已远超摩尔定律，单纯依靠芯片工艺进步带来的算力提升，已不能满足算力增长需求，须进行计算体系的架构创新，包括从通用计算走向通用计算加异构计算的多样性算力创新，和从硬件到基础软件、到应用使能的全栈协同创新。
在HUAWEI CONNECT 2020上，华为计算产品线总裁邓泰华向业界宣布全面开放鲲鹏全栈、昇腾全栈、发布分布式多样性计算软件套件，加速产业创新，使能极简开发，与业界伙伴携手，共赢计算新时代。
华为计算产品线总裁邓泰华发表主题演讲
以下为邓泰华演讲全文
各位嘉宾、各位朋友、各位线上的同学们，大家上午好！
很高兴第一次与大家相聚在华为全联接2020，分享鲲鹏、昇腾计算产业进展，以及对未来的思考。去年HC大会，我们发布了鲲鹏、昇腾计算产业战略，硬件开放、软件开源、使能合作伙伴，得到大家的积极响应和支持。
我们兑现承诺，整机合作有序推进，现在已经有12家整机伙伴，伙伴们进展很快；我们宣布的开源计划，全部如期达成，同时开源社区进展超出预期。借这个机会，感谢合作伙伴、开发者朋友们的大力支持，谢谢大家！
过去一年，我们和伙伴一起，取得了系列进展。
首先，华为开放主板和部件，使能合作伙伴打造自有品牌的整机产品，同时从全方面对伙伴进行能力共享。在市场上，我们坚持伙伴优先。从6月份开始，伙伴们的出货量已经超过华为自有品牌服务器出货，未来伙伴的销售占比会进一步提升。
在基础软件领域，我们如期开源操作系统openEuler、企业级数据库openGauss、数据虚拟化引擎openLooKeng，合作伙伴们已经基于开源社区陆续推出商用发行版。同时，我们如期开源AI框架MindSpore，半年时间已经成为国内第一热度的AI开源社区。我们希望更多的开发者参与进来， “共建、共享、共治”，共同打造基础软件生态。
在主动开源的同时，我们也积极贡献上游开源社区，使能全球开源体系更好的支持多样性计算。华为持续贡献Linux社区，在Linux Kernel最新发布的5.8版本，华为贡献排名上升至全球第二。我们积极参与各个开源项目，共建ARM CI环境，目前已经实现主流场景80%开源项目原生支持鲲鹏，这非常重要。这样就不需要代码的二次迁移，而是代码合入开源社区时就已经原生支持鲲鹏，让鲲鹏开发者可以开箱即用直接调用这些开源组件。
在AI领域，我们也开放支持Tensorflow、PyTorch、Caffe等主流AI框架，累计已经支持110多种主流AI模型。当前鲲鹏、昇腾开发者已经超过30万，合作伙伴超过1000家，完成认证的解决方案超过3000个。
这些数字在加速增长中，每一周、每一天都在增加，一年时间我们共同见证鲲鹏、昇腾计算产业从起步、发展到加速增长。感谢大家的热情参与，我们欢迎更多合作伙伴、开发者的加入，共同繁荣计算产业生态，拥抱数字世界的到来。
多样性算力时代，鲲鹏、昇腾拥抱全栈创新
如同物理世界，电力是生产力。数字世界，算力是生产力。
从过去的PC互联网、到移动互联网，到万物互联的智能世界，算力需求爆发式增长，速度已经远远超过摩尔定律，单纯依靠芯片工艺进步带来的算力提升，已经远远不能满足需求。
未来十年是计算体系架构创新的黄金十年，包括从通用计算走向通用计算加异构计算的多样性算力创新，以及从硬件到基础软件，到应用使能的软硬件全栈协同创新。鲲鹏、昇腾正是在多样性算力时代，拥抱全栈创新，应运而生的。
我分别和大家分享鲲鹏、昇腾产业后续的规划和思考。
鲲鹏计算全栈能力开放，加速产业创新
去年HC大会，我们开放鲲鹏主板、宣布了openEuler、openGauss开源计划。
今天，我们向产业界，全面开放鲲鹏全栈，包括开放鲲鹏主板2.0，持续投入开源基础软件openEuler、openGauss，开放鲲鹏应用使能套件Kunpeng BoostKit、开放鲲鹏开发套件Kunpeng DevKit。通过全栈能力开放，加速产业创新。
去年我们开放通用主板和标准部件，使能伙伴快速推出整机产品，进入市场，我们欣喜的看到伙伴在政府、金融、运营商等行业开始规模商用。但我们也深知这是不够的，随着应用场景的普及，为了让伙伴面向不同行业能够提供场景适配性更好、竞争力更强的产品。
今天，我们开放鲲鹏主板2.0。从通用主板开放，到基础板+扩展板的开放模式。基础板沉淀共性，减少伙伴重复开发；扩展板实现创新，使能伙伴差异化竞争力；同时结合BIOS/BMC软件开放，支持伙伴自定义产品。这样从1.0使能伙伴快速推出产品，到2.0使能伙伴差异化创新，鲲鹏循序渐进，助力整机伙伴商业成功。
多样性计算时代，操作系统创新空间巨大，openEuler推出恰逢其时。openEuler的策略就是使能多样性算力，释放极致性能，确保安全可信，实现全场景协同。在3月份LTS版本基础上，国内主流操作系统厂家都陆续基于openEuler推出商用版本，其中麒麟软件已经成为社区第二大贡献者，融合欧拉技术的麒麟V10版本已经全面商用，进展很快。社区会在本月发布新版本，在极致性能、安全可信、开放生态等方面进一步增强，包括创新的轻量级虚拟机技术，大幅度的降低虚拟化开销，首次发布机密计算框架SecGear，向上游社区开放自动化测试平台Compass-CI等关键特性。在明年3月份版本，将在云、边、端全场景协同上进一步增强能力。
我们计划全面升级社区理事会、技术委员会、用户委员会、营销委员会、秘书处等社区治理组织，预计SIG组会从现在的70个扩展到明年的100到150个，未来发展到300到400个。欢迎产业伙伴和开发者积极参与进来，承担角色，做出贡献，操作系统是根，根深才能叶茂，我们发展基础软件需要有根，希望大家一起努力，在未来三年共同发展南北向千家企业、万级开源开发者、百万级商用用户。让openEuler成为开发者喜爱的、优选的操作系统社区，我们一起打造全球主流的操作系统生态。
数据库是基础软件皇冠上的明珠，也是国内基础软件发展的最大挑战。做数据库都知道，如果独立研发内核，开发周期长、人力投入大、需要长期坚持投入。而如果采用常见的开源数据库，在性能、可靠性、安全性等方面，又离企业级要求有较大差距。所以我们认为，直接基于企业级能力的开源协作，将华为在数据库领域多年来已经构筑的企业级能力积累，通过开源的方式向产业界开放，以此来构建生态，是国内数据库产业能够高效、稳健发展的有效模式。
openGauss的策略是聚焦打造“高性能、高可靠、高安全”的数据库内核，并支持合作伙伴完善企业级特性，来实现稳步的商用。6月30日我们如期开源1.0版本，目前已经有6家合作伙伴完成商用版本发布，海量数据、云和恩墨、神州通用等伙伴已经试商用。海量的Vast Base上周在工信部测试结果也非常棒。今年年底，计划发布1.1版本，持续完善企业级特性；明年3月，计划发布2.0版本，持续增强企业级安全。
大家知道，数据库的产品与生态打造，是一个长期而又艰辛的过程，需要持续的投入与战略耐心。但我们也坚信，积跬步以至千里，心中有梦想，再大的困难也要坚持走下去，华为将持续加大开源投入，也希望全球开发者、数据库合作伙伴们加入，共同打造具有全球影响力的企业级开源数据库生态。
硬件提供算力，基础软件释放算力，最终还要通过应用软件来创造业务价值。应用软件的迁移与适配，一直是打造鲲鹏软件生态的难点和关键。
今天我们面向软件伙伴和开发者，发布两类套件：
▶ 鲲鹏应用使能套件Kunpeng BoostKit。围绕主流应用场景，开放高性能开源组件、加速软件包、工具和最佳参考实现，把各个场景沉淀下来的最佳能力向合作伙伴开放，让应用与鲲鹏发生最强化学反应。合作伙伴和开发者可以进入鲲鹏社区，开放获取鲲鹏应用使能套件。未来我们会持续优化和丰富Kunpeng BoostKit能力。
▶ 面向全研发作业流程的鲲鹏开发套件Kunpeng DevKit是和开发者最紧密相关的开发套件。代码扫描、迁移和调优工具大家比较熟悉了，今天新发布三个新工具：
◇ 首先毕昇编译器，大家知道编译器是软件的核心根技术。鸿蒙有方舟，鲲鹏有毕昇，一千年以前，毕昇发明了活字印刷，今天，我们隆重发布：鲲鹏原生的毕昇编译器，通过多核并行化、自动矢量化、指令加速等等优化技术，编译性能大幅提升。
◇ 同时，针对少数无源代码迁移场景，作为快速迁移的一种过渡方案，我们创新的推出二进制指令动态翻译软件，这个是黑科技，不需要源代码，只要有二进制可执行文件，就可以直接迁移到鲲鹏，软件免修改免编译，性能达到原生应用性能的80%以上，给客户和伙伴提供另一种高效迁移模式。
上述全流程工具，到今年年底都支持以插件的方式，开放集成到各种主流IDE，这样延续开发者现有的开发习惯。
鲲鹏全栈都是开放的，鲲鹏不属于哪一家企业，鲲鹏不是华为的鲲鹏，是产业的鲲鹏。希望在大家的鼎力支持下，鲲鹏能展翅翱翔。
昇腾AI全栈极简开发 极致性能 激发创新
接下来和大家分享昇腾AI计算产业。
大家知道，人工智能作为GPT通用目的技术，在未来几十年将深刻改变我们生活和社会的方方面面，我们正处在AI爆炸式增长的前夜。随着AI技术的发展，我们可以看到AI在某些特定领域特定场景下，准确率已经超过人类。这意味着从AI技术本身，已经具备场景化规模应用的条件。
但现在AI在行业应用渗透率又非常低，只有4%，那制约发展的瓶颈在哪里？我们可以看到，每一个AI应用，需要经历从模型获取到规模部署八个步骤，每一步都如同跨越一个鸿沟。总结起来有三方面挑战：
1、AI的算法开发难、技术门槛高，比如模型的获取，每个场景可使用的模型非常多，但哪一个模型最合适呢，模型又调用不同的算子，而模型和算子都在快速迭代，这就是一大挑战；
2、应用开发难，需要AI体系结合行业知识，而往往懂AI的不懂行业、懂行业的不懂AI，难以有效结合；
3、最后，大规模部署又面临各种场景适配的问题。
面临这八大鸿沟三大挑战，如果要一个企业或者开发者从头到尾掌握全部能力，走完全部过程，那更是难上加难。如何跨越八大鸿沟三大挑战，核心是为开发者打造一个“极简高效，极致性能”的全栈AI解决方案，来分层提供相适配的能力，满足每一类开发者的不同需求，这也是昇腾做全栈全场景的初衷。
我们对所有的开发者做了画像，包括AI算子开发者、AI模型开发者、AI应用开发者，我们都有对应的产品支持，提供相适配的能力，避免了每个开发者都从底层来开发，实现极简高效，同时因为是全栈平台，再通过全栈垂直协同，来获取极致性能。
☞ 首先为大家介绍昇腾全系列硬件产品Atlas，覆盖了端、边、云全场景，包括模组、板卡、服务器以及集群等各种形态，今天新发布的300I推理卡，单卡支持80路全高清视频实时分析，300T训练卡，单卡最大算力320 TFLOPS，规格领先。
昇腾也践行硬件开放、使能伙伴的策略，我们从八月份开始发展认证解决方案合作伙伴，把昇腾模组、板卡以及服务器集成到伙伴自有品牌的整机和解决方案。我们欢迎有实力、有意愿的合作伙伴和我们联系，共同打造有竞争力的AI解决方案。
☞ CANN是发挥硬件算力的核心，CANN 3.0同时支持推理+训练的端边云全场景，实现三大使能：
首先，使能全场景，支持一次开发，全场景各种硬件形态灵活部署，同时支持14种主流操作系统，主流AI框架。
同时，使能极简开发，通过统一编程接口ACL Ascend CL，开发者只需要掌握一套API，就可以全面使用推理、训练全系列硬件。
最后，使能极致性能，通过软硬协同优化，通过亲和昇腾的图编译技术，以及超过1000个高性能算子，来释放昇腾硬件的强大性能。
这里给大家报告一下，去年HC大会上我们发布了Atlas 900，ResNet-50模型训练最快速度59.8s，全球领先；今年，基于去年同样的硬件，通过CANN 3.0和ModelArts的联合调优，训练时间再减少了一半以上，到28s，持续引领全球！这也是昇腾的性能软升级模式，买了Atlas硬件，通过升级新的软件版本，可以持续提升性能。
☞ MindSpore是面向端边云全场景的AI框架，在三月份开源基础上，今天，我们隆重推出MindSpore 1.0版本，实现三大特性：
首先，全自动并行。现在的AI模型越来越大，参数越来越多，GPT-3参数已经超过1750亿，未来框架的并行能力越来越关键。MindSpore是业界首个全自动并行的框架，不仅自动将大图切分成小图，还可以将小图中的算子自动切分，分配到不同的计算单元，不需要开发者手动干预。
同时，全场景协同。模型训练好之后，可以根据不同硬件形态自适应生成相应大小的模型。更为重要的是，MindSpore支持对本地增量数据进行训练，提供更精准的AI模型，这是什么意思呢，举个简单的例子，大家在手机上经常使用手机语音助手，模型是在中心统一训练，在端侧推理应用，但因为个人的口音，语言习惯的差异，有时候识别就不是很好，现在就有办法，MindSpore能够支持在端侧结合个人数据，直接对模型进行轻量级训练，基于训练结果来修正本地的推理参数，这样数据还在本地，既保护了个人隐私，又提升了模型精度。
最后，全流程极简。开发者可以实现模型快速导入、灵活调试，同时对第三方框架已经训练好的模型，也可以通过工具实现自动转换。
MindSpore开源后获得了国内外开发者积极响应，开源贡献者超过1500，下载量也快速提升，九月份当月日均下载量已经超过600，成为国内第一热度的AI开源社区，海外下载量也在快速提升。我们希望与AI开发者一起，共同打造全球主流的、最佳适应全场景的AI框架。
☞ 本次我们推出全流程开发工具链MindStudio，支撑从算子开发到应用部署的全流程活动，具有插件化设计、便捷安装、沉浸体验和精准分析几大特点。
☞ 最后我重点分享一下MindX。AI算子开发者有CANN，AI模型开发者有MindSpore，那最广泛的AI应用开发者，我们提供什么呢？就是MindX，让应用开发者只需极少量代码甚至不直接写代码就可以实现AI的功能。
MindX包括2个组件，1个优选模型库，以及面向各个行业的SDK，2+1+X。
两个组件是深度学习组件和智能边缘组件，核心是完成设备资源和算力资源的统一抽象和管理，被上层平台所调用，这样上层程序只需关注功能而不需要关注底层资源配置细节，直接调用组件就可以。
优选模型库ModelZoo，提供了基于场景的模型获取，来解决前面提到的模型选择难的问题。当前已有超过60个优选模型在社区上线。我们也面向广大开发者发起模型众筹，有偿众筹，欢迎开发者朋友们进入昇腾社区，加入我们的模型众筹和算子众筹计划。
最后这个非常非常关键，就是面向不同行业的SDK。SDK是面向同一类行业场景的开发工具包和行业知识库，把一类场景的开发经验和行业知识积淀下来，水平复制，共享能力，来大幅度降低开发门槛，提升开发效率。未来随着行业SDK不断完善，整个行业应用的基础能力就不断提升，水位不断提高就水涨船高，大家在此基础上开发就更为高效。
不需要一行代码编程，通过我们的SDK，仅仅简单的“拖拉拽”和复制粘贴，就可以快速生成行业应用。我们首批推出视频分析SDK以及智能制造SDK，下个月发布，后续会和合作伙伴一起推出更多行业SDK。大家可以在昇腾社区上开放获取MindX系列工具。
多样性算力开放创新
前面分别给大家交流了通用计算鲲鹏全栈，以及AI计算昇腾全栈。但我们说，未来是通用计算加上异构计算的多样性算力融合创新，鲲鹏+昇腾，基于多样性算力融合创新，能给计算产业发展创造更大价值。面向未来，多样性计算和分布式应用是两大趋势：
一方面数据中心的算力供给越来越多样化，x86，GPU，鲲鹏 + 昇腾。
另一方面，分布式应用的加速，也需要融合使用多种算力来实现。
这两大趋势，共同推动计算产业，进入分布式多样性计算时代。在分布式多样性计算时代，开发者面临更多挑战，比如：
▶ 高密算力应用如何发挥众核算力优势？
▶ 多样性算力如何和应用最佳匹配？
▶ 分布式应用的并行化性能如何提升？
▶ 应用性能如何能随着系统规模增长而能够逼近线性增长？
▶ 融合开发带来的高学习成本、跨系统协同的问题。
针对这些挑战，我们首次隆重发布，分布式多样性计算软件套件！
分布式多样性计算软件套件，对南向屏蔽多样性算力开发复杂性，对北向使能分布式并行应用的高效开发。鲲鹏+昇腾，多样性算力融合，全栈开放创新，使能端边云全场景，使能分布式应用。我们将和合作伙伴、开发者朋友们一起，坚持开放创新，持续繁荣计算产业生态，让每一位开发者的智慧汇聚成全生态创新，共同点亮多样性计算新时代。
以产业集聚人才，以人才引领产业
创新驱动产业发展，产业发展聚集人才，而人才又激发创新，引领产业持续发展。
人才发展是产业发展的基础，我们发展计算产业，一直把人才发展作为重中之重的工作。高校是人才培养的根据地，是人才发展的未来，我们和高校合作，通过产学研用打通的人才体系建设，通过基础理论对接产业和市场需求的知识体系建设，从理论到实践到应用相结合，来构建良性人才生态，激发产业持续活力。
去年HC大会，我们发布了《昇腾AI处理器架构与编程》。今天，我很荣幸的宣布，我们联合各领域专家、学者，和清华大学出版社联合出版，正式发布五本鲲鹏、昇腾学习教材，包括MindSpore、ModelArts、鲲鹏处理器架构与编程、openEuler、openGauss五本教材和系列教辅资料，同学们和开发者朋友们可以根据需要选用。今年底到明年，我们计划发布超过二十门系列化的鲲鹏、昇腾高校专业教材，欢迎各领域专家、学者共同参与编写。
我们联合教育部、教指委、教学合作伙伴，已经全面展开面向鲲鹏、昇腾的教学师资培训。计划今年选择国内20余所高校，把鲲鹏、昇腾融入计算机专业、人工智能专业，进行首批试点。明年，通过教育部-华为联合组织的“智能基座” 产教融合协同育人基地，全面推广覆盖超过70所高校。
在未来几年，逐步实现对超过2600所高校、高职、高专院校的全面覆盖。海外我们也会选择一些重点学校进行推广，为全球人才发展做出贡献。让“鲲鹏”、“昇腾”成为高校计算机与信息化专业、人工智能专业的必备技能。
END
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